يظهر الذكاء الاصطناعي وعدًا في جعل مقدمي الخدمة أكثر إنتاجية من خلال التخلص من تلك الأنواع من المهام اليدوية. قدرت Accenture أن المساعدة الإدارية في سير العمل يمكن أن تؤدي إلى توفير 51٪ من الوقت للممرضات و 17٪ للأطباء. لا يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية إلى تحسين رعاية المرضى فحسب، بل يجعل أيضًا مقدمي الخدمة أكثر كفاءة ويقلل من التكاليف الإدارية.

بالنسبة للمؤسسات الصحية فإن التعامل مع المخاطر يتم بشكل يومي، ولا أقصد هنا المخاطر الطبية فقط من انتقال العدوى وغير ذلك. ولكن أقصد المخاطر الإدارية وعمليات اتخاذ القرار. وذلك فإن الذكاء الاصطناعي من خلال تسجيل التوقعات والترشيحات يسهل من تلك العملية لنسجل توفير أكثر من 28 مليار دولار سنويًا فقط من هذا الجانب.

يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة تدفق المرضى للتنبؤ بتدفق المريض أو إدارة المرضى بكفاءة في منشأة الرعاية الصحية. من خلال التفسير السريع للبيانات السريرية، يمكن فصل المرضى والتنبؤ بالنتائج في عمليات قسم الطوارئ. وبالتالي، يؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر على التكلفة ؛ الاستخدام الفعال للموارد والتكلفة والوقت ؛ وجودة رعاية المرضى.

في مجال إدارة تدفق المرضى، يعد الوصول إلى الأسرة من أكثر المهام صعوبة بالنسبة للمستشفى. يمكن أن تساعد مجموعة البيانات الإدارية حول استخدام السرير مع البيانات السريرية حول المرضى في توقع خروج المريض وتوافر الأسرة. من خلال استخدام التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي؛ يمكن للموظفين من جدولة العمليات الجراحية على أساس توافر السرير.

يؤدي استخدام تقنية RPA لإدخال المطالبات ومعالجتها وتعديلها إلى تبسيط العملية وجعلها أكثر موثوقية. وجدت EY أنه في صناعة التأمين بشكل عام، يمكن لتقنية RPA تقليل الوقت المستغرق للمطالبات الروتينية بنسبة تصل إلى 85٪، مع القضاء على ما يصل إلى 70٪ من المهام المتكررة. بالإضافة إلى ذلك، يعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) مناسبًا تمامًا لعمليات مثل تحويل ملاحظات الأطباء إلى رموز موحدة.

تقنية RPA : هو الترجمة الحرفية لـ  Robotic Process Automation (RPA)، وهي استخدام البرامج الروبوتية للتشغيل الآلي للمهام المتكررة، والتي يؤديها عادة العاملون في مجال المعرفة.